12月26日消息称，科学家们利用大数据开发出一种前所未有的人工智能（AI）模型，这一模型能够预测人们的健康状况、收入水平乃至死亡风险，并且展现出惊人的准确度。
研究团队来自著名的普林斯顿大学，社会学家马修·萨尔加尼克领衔该团队，他们创造了一个被称为“life2vec”的AI算法。这个算法所依赖的是对来自丹麦国家数据库多方面多层次的数据分析，覆盖了大约600万人的工作、健康等众多数据信息。该团队精心选择了包括收入、社会福利、职业类别和健康历史等核心变量，并将其融合进一个合成的生命历程叙述中。例如，AI会生成诸如“Agnes在2010年8月在哥本哈根的医院工作为助产士，获得30,000丹麦克朗收入”的生活描述。
该团队的AI模型通过分析2008年至2016年的海量数据进行训练，然后与丹麦国家统计局所统计的数据进行对照，特别关注“2020年前是否可能死亡”这一指标。令人震惊的是，该模型在预测准确性上达到了78%的高度。
life2vec模型不止在数据层面上取得了成就，它还揭示了影响过早死亡风险的多个关键因素，如低收入层和心理健康问题等。然而，这种预测模型也存在局限性，例如，它难以预测那些由偶然事件引起的情况，比如交通事故或心脏病突发等不可预见的健康危机。
AI算命模型的问世，不仅在技术上展现了新的可能性，也为社会科学的研究开辟了新的道路。萨尔加尼克教授表示，如果该模型得到进一步验证，并能普遍适用于不同的社会阶层，它将成为社会科学家分析和解释个人行为、特点与生命事件复杂交织下对于个人命运影响的强大工具。
人工智能技术在近年来持续发展，增长迅速，而life2vec项目把这一战线推进到了一个新的阵地上。虽然对于爱好者和专业人士而言，该项技术无疑是具备吸引力的，但是它同时也引发了社会和伦理的讨论，特别是关于隐私、数据利用以及对未来预测的道德边界等方面。在这样一种引起激烈讨论的背景下，不难想象，life2vec模型的未来潜力是巨大而又充满挑战的。
